Ilmu Budaya Dasar “Kemanusiaan dan Keadilan”

Istimewa

Ilmu Budaya Dasar “Kemanusiaan dan Keadilan”

 

Nama Kelompok:

-Denny Imam A

-Ramadhanu TY

-Ratu Anna S

-Teja D

Kelas: 4KA49/SI

Softskill Ilmu Budaya Dasar

“Kemanusiaan dan Keadilan”

Ø  Kasus Kriminalisasi Pemulung

PN Jakpus pada 3 Mei 2010 memvonis bebas Chairul Saleh seorang pemulung yang dituduh memiliki ganja seberat 1,6 gram. Pria 38 tahun ini dipaksa mengakui memiliki ganja oleh sejumlah oknum polisi ini.

Orang nomor 1 di tubuh Polri waktu itu, Jenderal Polisi Bambang Hendarso Danuri pun turun tangan untuk menindaklanjuti kasus dugaan rekayasa ini. Dia langsung menelpon Kapolda Metro Jaya Irjen Wahyono untuk meminta kepastian adanya rekayasa tersebut.

Dalam sidang disiplin Propam Polres Jakpus menjatuhkan hukuman kepada 4 polisi yang terlibat dalam rekayasa kasus kepemilikan ganja terhadap pemulung Chairul Saleh ini. Kanit Narkoba Polsek Kemayoran Aiptu Suyanto didemosi sedangkan penyidik Brigadir Rusli ditunda kenaikan pangkatnya selama 1 tahun.

Kemudian Aiptu Ahmad Riyanto ditunda kenaikan pangkat selama satu tahun, serta dimutasi secara demosi. Dan untuk Brigadir Dicky ditempatkan ke tempat khusus selama 7 hari.

Ø  Solusi

Solusinya adalah agar setiap masalah tidak langsung di tindak dalam sebelah pihak jadi tidak akan terjadinya kesalah pahaman antara dua pihak. Dalam Kasus Kriminalisasi Pemulung ini bisa di ambil solusi untuk mengatasi masalah ini dengan menindak lanjuti kasus polri yang sudah menuduh pemulung memiliki ganja seberat 1,6 gram dan pemulung tersebut harus di paksa mengakui memiliki ganja tersebut padahal pemulung tersebut tidak memiliki ganja yang di tuduhkan polisi tersebut. Maka para oknum polisi yang sudah menuduh pemulung tersebut harus menjalani hukuman seadil-adilnya dan untuk membuktikan pemulung itu tidak bersalah pemulung tersebut harus menjalani tes urin agar terbukti pemulung itu tidak menggunakan atau memiliki ganja yang seberat 1,6 gram. Apabila hasil negative maka pemulung itu harus di bebaskan namun, dan serta di beri tau jika menemukan brang yang bukan miliknya harus segera melapor ke pihak berwajib.

Nama : Denny Imam Azhari

Npm   : 1B115185

Kelas  : 2KA25

Mata Kuliah : Inovasi Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Modern

TEKNOLOGI DI BIDANG OTOMOTIF (MOBIL)

 

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perlu diketahui pada dasarnya manusia sejak jaman dahulu kala sudah tau akan adanya teknologi dan bahkan manusia sudah menggunakan teknologi sejak dahulu meskipun teknologinya belum sesempurna seperti sekarang. Manusia adalah makhluk yang cerdas dan memiliki akal maka dari itu manusia menciptakan teknologi dan menggunakannya. Tujuannya adalah untuk mempermudah dalam menyelesaikan suatu masalah yang terjadi pada manusia itu sendiri.

Berbagai macam teknologi sudah diciptakan oleh manusia sejak dahulu kala, dan kemudian setelah banyaknya teknologi yang diciptakan mulailah manusia berbondong-bondong untuk mengembangkan teknologi tersebut agar lebih mudah lagi untuk menggunakannya.

Salah satunya adalah perkembangan teknologi di bidang otomotif (khususnya kendaraan roda empat). Kemajuan dibidang otomotif ini sangatlah pesat dapat dilihat dari semakin canggih nya teknologi yang ada pada kendaraan tersebut.

 

1.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan dari latar belakang tersebut maka timbul perumusan masalah seperti berikut ini:

  • Teknologi terkini dibidang Otomotif
  • Manfaat dari teknologi tersebut

 

1.3 Tujuan Penulisan

Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengetahui teknologi terkini apa saja yang ada dibidang Otomotif. Dan untuk menambah wawasan penulis dan pembaca mengenai Teknologi Otomotif.

 

1.4 Manfaat Penulisan

Manfaat dari penulisan makalah ini adalah untuk memberikan informasi mengenai teknologi terkini dibidang otomotif khusus nya kendaraan roda empat. Penulisan makalah ini diharapkan bermanfaat bagi semua pembaca.

 

BAB II

PEMBAHASAN

2.1 Pengertian Teknologi

Teknologi adalah keseluruhan sarana untuk menyediakan barang-barang yang diperlukan bagi kelangsungan dan kenyamanan hidup manusia.

Perkembangan teknologi bukan hanya dititik beratkan pada fungsi teknologi tetapi juga diperhitungkan seberapa efektif teknologi tersebut dapat memudahkan usaha manusia. Tengok saja perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Mulai dari komunikasi dengan surat, telepon, handphone dan saat sekarang ini sudah memasuki pemanfaat mikroteknologi.

 

2.2 Pengaruh Berkembangnya Teknologi Di Bidang Otomotif (Mobil)

            Teknologi informasi telah berkembangan dengan pesat dan berdampak langsung ke kehidupan manusia termasuk di bidang Otomotif. Kemajuan di bidang otomotif ini diakibatkan oleh kebutuhan manusia itu sendiri. Kemajuan teknologi di bidang Otomotif sangatlah pesat dapat dilihat dari teknologi mobil itu sendiri contohnya saja yaitu, system keamanan, dan system pembakaran.

            Secara umum teknologi di bidang otomotif yang mengalami perubahan yang begitu pesat yaitu dalam hal pembakaran dan keamanan. Kendaraan bahan bakar alternative yang dapat beroperasi menggunakan bahan bakar ‘tradisional’(bensin) dan dapat merujuk untuk segala macam teknologi mesin kendaraan yang tidak beroperasi dengan bensin, contoh nya adalah mobil elektrik. Dengan adanya mobil dengan pembarakan alternative maka akan mengurangi penggunaan minya bumi kita dan juga mengurai polusi.

 

2.3 Penemuan Teknologi Otomotif(Mobil) Terbaru

 

  1. Cloud Computing pada Mobil

1

Teknologi ini bermanfaat untuk mengetahui kondisi lalu lintas, batas kecepatan maksimal, dan petunjuk arah agar terbebas dari kemacetan. Perusahaan mobil besar yaitu Ford telah menggandeng perusahaan ponsel pintar yaitu Apple untuk memanfaatkan internet dan jaringan dengan tujuan dapat melihat jalur lalu lintas.

 

  1. Baterai Hibrida Berukuran Kecil

2

Perkembangan mobil dengan baterai hibrida cukup pesat namun masalah terbesar nya adalaah penggunaan baterai yang cukup besar yang bisa memakan ruang pada mesin mobil. Perusahaan besar seperti Chevy Volt dan Nissan Leaf akan mengganti baterai konvensional dengan baterai yang tengah di kembangkan yaitu baterai dengan bahan Lithium Superionic Conductors, bertujuan agar mengurangi berat dan volume baterai.

 

  1. Perangkat Sistem Pembakaran Bermasa Pakai Panjang

3

Para ilmuwan dari perusahaan mobil besar Mercedes-Benz mengukapkan bahwa penggunaan busi konvensional atau busi model lama sebenarnya kewalahan dalam melakukan pembakaran bahan bakar, sehingga mengakibatkan gas yang terbuang cukup banyak. Para ilmuwan juga telah menguji coba dengan menggunakan sejumlah busi yang lebih untuk pembakaran kompresi tinggi dan hasilnya adalah pembarakan bahan bakar jadi jauh lebih hemat hingga 10 persen.

 

  1. Mesin Kecil dengan Performa Tinggi

4

Perusahaan mobil kini tengah berbondong-bondong untuk memperkenalkan mesin empat silinder yang di klaim mampu mengurangi penggunaan BBM. Perusahaan seperti Ford sedang melakukan percobaan dengan menggunakan mesin 1.000 cc dengan tiga silinder yang dikombinasikan dengan Turbocharder dan Direct Injection yang diyakini mesin kecil tersebut mampu menghemat pembakaran dan dapat bekerja keras.

  1. Pemanfaatan Energi Panas Hasil Pembuangan

5

Sebuah penelitian menunjukkan jika sepertiga energi dari bahan bakar pada mesin membuat panas yang dihasilkan terbuang secara sia-sia. Sejauh ini, sudah banyak pengembangan dan penggunaan teknologi canggih seperti teknologi turbocharger, turbocompounding (memanfaatkan turbin pada saluran pembuangan untuk menggerakkan crankshaft). Ada juga pabrikan BMW dan Honda yang mengembangkan pemanfaatan energi panas dari sisa pembakaran pada mesin. Terakhir, BMW sendiri mengembangkan apa yang dipakai NASA dalam pemanasan semikonduktor hasil gas buang mesin dan selanjutnya menghasilkan listrik selama akselerasi, yang kemudian dapat dimanfaatkan dalam meregenerasi listrik lagi saat pengereman.

 

  1. Ban yang Otomatis Bisa Isi Angin Sendiri

6

Perusahaan ban besar Goodyead sudah melakukan pengembangan teknologi yaitu, Air Maintenance Technology(AMT) atau secara otomatis ban akan mengisi angina dengan sendirinya. Cara kerja dari teknologi ini adaalah melalui rongga kecil yang terbuhung ke semacam ban dalam yang ditempelkan di dinding ban utama. Jika ban dalam keadaan berputar, maka secara otomatis angin akan masuk melalui pintu pengontrol serta memenuhi ban dalam yang kecil tersebut dan menyebarkannya agar seimbang dengan demikian konstruksi ban menjadi kokoh. Kapasitas angin yang masuk ke dalam ban akan penuh secara otomatis sesuai kebutuhan.

 

3.1 Kesimpulan

            Teknologi dalam bidang Otomotif khususnya mobil mempunyai peran yang sangat penting terutama untuk memberikan kenyamanan dan keamanan untuk pengendara mobil itu sendiri. Dan dari perkembangan teknologi ini mampu memberikan standard perusahaan yang lebih tinggi lagi. Pengaruh tersebut merupakan pengaruh yang positif bagi para pengendara dan diharapkan mampu membawa perubahan besar pada pengendara.

3.2 Daftar Pustaka

https://id.wikipedia.org/wiki/Teknologi

http://www.hometekno.com/2015/12/teknologi-otomotif-terbaru.html

 

Sejarah dan Perkembangan Sistem Informasi

Nama   : Denny Imam Azhari

Npm     : 1B115185

Kelas    : 2KA25

Mata Kuliah: Inovasi Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Modern

Sistem Informasi merupakan sekumpulan perangkat keras, perangkat lunak, brainware, prosedur dan aturan yang di organisasikan secara integral untuk mengolah data menjadi informasi yang sangat bermanfaat untuk memecahkan dan mengambil keputusan.

Sejarah dan Perkembangan Sistem Informasi dari masa ke masa di kelompokan jadi 5 kurun waktu(Generasi):

  1. Generasi Pertama(1945-1955)

Generasi awal ini adalah asal perkembangan system komputasi elektronik, dan sudah mengganti gagasan mesin komputasi mekanis. Didalam kehidupan manusia sangat perlu adanya perangkat komputasi agar bisa mengatasi mengatasi keterbatasannya dalam melakukan komputasi, contohnya yaitu:

  • Kecepatan dalam melakukan perhitungan manusia sangat terbatas
  • Manusia sangat gampang membuat kesalahan

Dari masalah diatas maka manusia mengupayakan untuk meningkatkan kemapuan perhitungan sejak awal peradaban manusia.

  1. Generasi Kedua(1955-1965)

Pada generasi kedua ini sudah mulai mengembangkan teknologi yang namanya ‘Batch Processing System’. Jadi pekerjaan-pekerjaan akan dikumpulkan dalam satu rangkaian selanjutnya system akan melakukan pengeksekusian secara parallel. Pada generasi ini juga masih belum ada yang namanya system operasi, namun beberapa fungsi seperti FMS(Fortran Monitoring System) dan IBSYS yang memberikan layanan perangkat keras yang merupakan satu fungsi dari system operasi modern. Pada tahun 1964, perusahaan IBM merilis computer keluarga yaitu system/360, dimana computer ini sudah kompatibel dengan dengan hardware yang merupakan salah satu bagian dari system operasi OS/360.

  1. Generasi Ketiga(1965-1980)

Perkembangan teknologi khususnya di bidang system informasi sangat pesat, dengan bukti adanya system operasi bagi pemakai yang sangat interaktif. User dengan user bisa berinteraksi langsung melalui computer secara online yang telah dihubungkan ke computer yang lain. Pada generasi ini juga sudah banyak teknologi yang bisa digunakan, contohnya yaitu:

  • Multiuser, artinya adalah bisa digunakan oleh banyak orang. Dengan adanya teknologi ini membuat user lebih mudah untuk berkomunikasi dengan user lain melalui computer.
  • Multiprogramming, artinya adalah bisa melakukan banyak program sekaligus pada waktu yang bersamaan. Teknik ini meningkatkan Utility pemroses dengan mengorganisasikan semua tugas, dalam hal ini pemroses selalu mempunyai satu tugas yang harus di eksekusi.
  • Timesharing, artinya adalah merupakan bagian dari multiprogramming dimana tiap pemakai satu terminal atau online.
  • Spooling, menciptakan peripheral seakan-akan dapat digunakan bersamaan sekaligus pada satu waktu yang sama, dan bisa diakses secara simultan, yaitu dengan cara mnyediakan beberapa partisi memori. Saat terdapat permintaan layanan tersebut system akan langsung menerima dan data disimpan terlebih dahulu didalam memori yang disediakan dan selanjutnya akan dilayani oleh peripheral.

  1. Generasi Keempat(1980-2000AN)

Pada generasi keempat ini system operasi tidak hanya digunakan untuk satu metode pengolahan saja namun tetapi telah ditunjukan untuk banyak mode pengolahgan, contohnya ialah mendukung batch processing, timesharing, networking dan realtime application. Pada generasi ini juga kenyamanan dalam mengoperasikan system computer sungguh penting, dan dengan adanya GUI(Graphical User Interface) juga pada generasi ini telah memberikan user interface yang sangat nyaman.

  1. Generasi Kelima(2000AN-Sekarang)

Pada generasi ini munculah computer-komputer modern seperti Laptop atau Notebook

Source : https://id.wikipedia.org/wiki/Sejarah_perkembangan_sistem_komputer

Tugas_3_Ilmu_Sosial_Dasar

Nama: Denny Imam Azhari

Npm: 1B115185

Kelas: 5KA49

 

Tugas

Membuat tulisan yang menggambarkan dan mendeskripsikan ide atau gagasan kalian sebagai pemuda yang akan membangun suatu desa tertentu, khususnya dalam bidang pembangunan. Gagasan atau ide tersebut di deskripsikan secara rinci, desa apa yang akan dibangun, gagasannya apa, hal apa saja yang perlu dilakukan, seperti apa dijalankannya nanti. Boleh ditambahkan dengan inspirasi gagasan tersebut darimana. Misalnya di negara mana, bagaimana gagasan atau ide tersebut berjalan, boleh disertakan gambar-gambar yang mendukung.

 

Jawab:

Kampung Bhayangkara, Desa Cimahi merupakan salah satu desa yang berada di Kecamatan Caringin, Garut, Jawa Barat. Warga di Desa ini sangat menginginkan daerah nya teraliri listrik oleh PLN dikarenakan setiap malam tidak ada pencahayaan kecuali bulan dan lampu minyak. Anak-anak harus mengulang pelajaran atau mengerjakan tugas sekolah sepulang dari sekolah, dikarenakan pada malam hari penerangan terbatas.

plta-angin

Pembangkit Listrik Tenaga Angin merupakan salah satu pembangkit listrik yang menggunakan angina sebagai sumber energy yang akan menghasilkan energy listrik. Pembangkit ini dapat mengkonversikan energy angin dengan menggunakan turbin angin atau kincir angin. System pembangkit listrik jenis ini sangat berkembang dengan pesat dikarenakan angin adalah salah satu energi alam yang tidak akan pernah habis.

Berdasarkan masalah dan solusi tersebut saya ingin memberikan ide dan gagasan yang sudah dipakai di Belanda dan mengaplikasikan nya ke Desa ini. Namun sebelum mengaplikasikan nya saya harus survey ke desa tersebut dan berinteraksi langsung dengan warga sekitar. Survey yang dilakukan diantaranya yaitu memperhatikan jarak antar rumah warga, jarak bukit atau dataran tertinggi yang ada di desa tersebut dengan rumah-rumah warga, ekonomi warga sekitar, jika sudah melakukan survey saya akan mengajukan proposal kepada kepala desa nya dan melakukan presentasi pada warga tersebut. Jika warga setuju dengan proposal saya, maka saya dan warga akan berdiskusi untuk memilih lokasi yang tepat untuk menaruh kincir angina dan tempat untuk menaruh turbin nya.

Setelah itu saya akan membelikan peralatan-peralatan apa saja yang dibutuhkan dan meminta dana dari warga desa dan pemerintah setempat. Kemudian saya dan warga bergotong royong untuk membangun kincir angin tersebut.

Yang saya harapkan dari ide ini adalah agar warga desa tersebut bisa menikmati listrik selama 24jam dan membatu warga untuk beraktivitas.

Source: news.liputan6.com/read/2108316/zaman-modern-kampung-di-jawa-barat-ini-belum-teraliri-listrikCar

http://sihunkorean.blogspot.co.id/2014/11/cara-kerja-pembangkit-listrik-tenaga_56.html

 

 

 

Konsep dan Metodologi Teknologi Sistem Cerdas

Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Kecerdasan Buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam Informatika. Seperti contoh: Pengenalan Obyek/Muka, bermain sepak bola.

Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game.

‘Kecerdasan buatan’ ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tapi juga mengkonstruksinya.

Tidak ada definisi yang memuaskan untuk ‘kecerdasan’:

  1. kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh pengetahuan dan menggunakannya
  2. atau kecerdasan yaitu apa yang diukur oleh sebuah ‘Test Kecerdasan’

Paham Pemikiran

Secara garis besar, AI terbagi ke dalam dua paham pemikiran yaitu AI Konvensional dan Kecerdasan Komputasional (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metode-metode yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metode-metodenya meliputi:

  1. Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
  2. Petimbangan berdasar kasus
  3. Jaringan Bayesian
  4. AI berdasar tingkah laku: metode modular pada pembentukan sistem AI secara manual

Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metode-metode pokoknya meliputi:

  1. Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat
  2. Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.
  3. Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.

Metode-metode ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut)

Dengan sistem cerdas hibrid, percobaan-percobaan dibuat untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan syaraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT-R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan disebutkan bahwa penguatan kecerdasan mencoba untuk mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan evolusioner sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.

Sejarah kecerdasan buatan

Artikel utama untuk bagian ini adalah: Sejarah kecerdasan buatan

Pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.

Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan “Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas ” pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah “kecerdasan buatan ” pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan “Turing test” sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.

Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.

Pada tahun 1980-an, jaringan syaraf digunakan secara meluas dengan algoritma perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974. Pada tahun 1982, para ahli fisika seperti Hopfield menggunakan teknik-teknik statistika untuk menganalisis sifat-sifat penyimpanan dan optimasi pada jaringan syaraf. Para ahli psikologi, David Rumelhart dan Geoff Hinton, melanjutkan penelitian mengenai model jaringan syaraf pada memori. Pada tahun 1985-an sedikitnya empat kelompok riset menemukan kembali algoritma pembelajaran propagansi balik (Back-Propagation learning). Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam ilmu komputer dan psikologi. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintah AS.

Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakan GPS, komputer dan susunan sensor yang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang menantang.

Dari Perspektif Penelitian

Suatu studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan manusia.

Domain yang sering dibahas oleh peneliti meliputi:

 

  1. a) Mundane task
  • Persepsi (Vision & Speech)
  • Bahasa alami (Understanding, Generation, Translation)
  • Pemikiran yang bersifat commonsense
  • Robot control

 

  1. b) Formal task
  • Permainan/games
  • Matematika (geometri, logika, kalkulus, integral, pembuktian)

 

  1. c) Expert task
  • Analisis financial
  • Analisis medikal
  • Analisis ilmu pengetahuan
  • Rekayasa (desain, pencarian kegagalan,perencanaan manufaktur )

Dari perspektif bisnis

Ai adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

Dari perspektif pemrograman

Meliputi studi tentang pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving) dan pencarian (searching).

Dua bagian utama yang sangat dibutuhkan untuk melakukan aplikasi kecerdasan buatan, yaitu :

  1. a) Basis Pengetahuan (Knowledge base), berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dan yang lainnya.
  2. b) Motor inferensi (Inference engine), yaitu kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman.

 

TIRING TEST – METODE PENGUJIAN KECERDASAN

* Turing Test – Metode Pengujian Kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing.
* Proses uji ini melibatkan penanya (manusia) dan dua objek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji.
* Penanya tidak bisa melihat langsung kepada objek yang ditanya.
* Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban computer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua objek tersebut.
* Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan “cerdas”.

PEMROSESAN SIMBOLIK

* komputer semula didesain untuk memproses bilangan/angka-angka.(pemrosesan numerik)
* Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasarkan pada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis.
* Sifat penting dai AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non algoritmik dalam penyelesaian masalah.

HEURISTIK

* Istilah Heuristic diambil dari bahasa yunani yang berarti menemukan.
* Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan suatu pencarian (search) ruang problema secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

PENARIKAN KESIMPULAN (INFERENCING)

* AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning)
* Kemampuan berpikir (reasoning) termasuk didalamnya proses penarikan kesimpulan (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristic atau metode pencarian lainnya.

PENCOCOKAN POLA (PATTERN MATCHING)

AI bekerja dengan metode pencocokan pola (pattern matching) yang berusaha untuk menjelaskan objek kejadian (events) atau proses dalam hubungan logik atau komputasional.

Tujuan Kecerdasan Buatan

* Membuat computer lebih cerdas

* Mengerti tentang kecerdasan

* Membuat mesn lebih berguna

 

Keuntungan kecerdasan buatan disbanding kecerdasan alami:

* Lebih bersifat permanen

* Lebih mudah dipublikasi atau disebarkan

* Lebih murah dibandingkan kecerdasan alami

* Bersifat konsisten

* Dapat didokumentasikan

* Dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dan lebih baik dibandingkan dengan kecerdasan alami.

 

Keuntungan kecerdasan alami disbanding AI:

* Kreatif

* Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa symbol dan representasi-representasi.

* Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AI menggunakan focus yang sempit

SISTEM CERDAS YANG BANYAK DI KEMBANGKAN

  • Sistem pakar ( Expert System)

yaitu program konsultasi (advisory) yang mencoba menirukan proses penalaran seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit. sistem pakar merupakan aplikasi AI yang paling banyak.

  • Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing)

Yang member kemampuan pengguna komputer untuk berkomunikasi dengan komputer dalam bahasa mereka sendiri (bahasa manusia). Komunikasi dapat dilakukan dengan percakapan alih-alih menggunakan perintah yang biasa digunakan dalam bahasa komputer biasa.

  • Bidang Pemrosesan Bahasa Alami di bagi lagi menjadi 2 bagian yaitu:

Pemahaman bahasa alami, yang mempelajari metode yang memungkinkan komputer mengerti perintah yang diberikan dalam bahasa manusia biasa. Dengan kata lain komputer dapat memahami manusia. Pembangkitan bahasa alami, sering disebut juga sintesa suara. Yang membuat komputer dapat membangkitkan bahasa manusia biasa sehingga manusia dapat memahami komputer secara mudah.

  • Pemahaman Ucapan/Suara (Speech/Voice Understanding)

Adalah teknik agar komputer dapat mengenali dan memahami bahasa ucapan. Proses ini mengijinkan seseorang berkomunikasi dengan komputer dengan cara berbicara kepadanya. Istilah pengenalan suara, mengandung arti bahwa tujuan utamanya adalah mengenali kata yang diucapkan tanpa harus tahu apa artinya, dimana bagian itu merupakan tugas pemahaman suara. Secara umum prosesnya adalah usaha untuk menterjemahkan apa yang diucapkan oleh seorang manusia menjadi kata-kata atau kalimat yang dimengerti oleh komputer.

  • Sistem Sensor dan Robotika

Sistem sensor seperti system visi dan pencitraan serta system pengolahan sinyal merupakan bagian dari robotika. Sebuah robot yaitu, perangkat elektromagnetik yang diprogram untuk melakukan tugas manual, tidak semuanya merupakan bagian AI. Robot hanya melakukan aksi yang telah diprogramkan dikatakan sebagai robot bodoh yang tidak lebih pintar dari lift. Robot yang cerdas biasanya mempunyai perangkat sensor, seperti kamera, yang mengumpulkan informasi mengenai operasi dan lingkungannya. Kemudian bagian AI robot tersebut menterjemahkan informasi tadi dan merespon serta beradaptasi jika terjadi perubahan lingkungan.

 

Kelebihan dan Kekurangan Artificial Intelligence / Kecerdasan Buatan

Kelebihan

  • Kecerdasan buatan lebih bersifat permanen. Kecerdasan alami akan cepat mengalami perubahan. Hal ini dimungkinkan karena sifat manusia yang pelupa. Kecerdasan buatan tidak akan berubah sepanjang sistem komputer dan program tidak mengubahnya.
  • Kecerdasan buatan lebih mudah diduplikasi dan disebarkan. Mentransfer pengetahuan manusia dari satu orang ke orang lain butuh proses dan waktu lama. Disamping itu suatu keahlian tidak akan pernah bisa diduplikasi secara lengkap. Sedangkan jika pengetahuan terletak pada suatu sistem komputer, pengetahuan tersebuat dapat ditransfer atau disalin dengan mudah dan cepat dari satu komputer ke komputer lain.
  • Kecerdasan buatan lebih murah dibanding dengan kecerdasan alami. Menyediakan layanan komputer akan lebih mudah dan lebih murah dibanding dengan harus mendatangkan seseorang untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan dalam jangka waktu yang sangat lama.
  • Kecerdasan buatan bersifat konsisten. Hal ini disebabkan karena kecerdasan busatan adalah bagian dari teknologi komputer. Sedangkan kecerdasan alami senantiasa berubah-ubah.
  • Kecerdasan buatan dapat didokumentasikan. Keputusan yang dibuat komputer dapat didokumentasikan dengan mudah dengan melacak setiap aktivitas dari sistem tersebut. Kecerdasan alami sangat sulit untuk direproduksi.
  • Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dibanding dengan kecerdasan alami.
  • Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih baik dibanding dengan kecerdasan alami.

Kekurangan

  • Rawan rusak.
  • Mahal dalam proses pembuatannya.
  • Memerlukan daya listrik.
  • Struktur kontrolnya terpisah dari pengetahuan.

 

Kelebihan dan Kekurangan Kecerdasan Alami

Kelebihan

  • Kreatif. Kemampuan untuk menambah ataupun memenuhi pengetahuan itu sangat melekat pada jiwa manusia. Pada kecerdasan buatan, untuk menambah pengetahuan harus dilakukan melalui sistem yang dibangun.
  • Kecerdasan alami memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung. Sedangkan pada kecerdasan buatan harus bekerja dengan input-input simbolik/
  • Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat terbatas.

Kekurangan

  • Kecerdasaan alami sangat sulit diproduksi.
  • Kecerdasaan alami senantiasi berubah-ubah.
  • Kecerdasaan alami bisa berubah karena sifat manusia yang memiliki kemungkinan untuk lupa.
  • Kecerdasaan alami lebih lambat jika di bandingkan dengan kecerdasan buatan.
  • Kecerdasan alami tidak di produksi oleh setiap orang andaikatapun ada tetapi tidak semua orang dapat mengelola kecerdasaan alami yang ia miliki.

 

Source: https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan

https://serverrendi.blogspot.co.id/2015/11/sistem-informasi-kelebihan-dan-kekurangan-artificial-intelligence.html

https://kidodi.wordpress.com/2012/02/19/pengertian-sistem-cerdas/

Tugas 2 – Ilmu Sosial Dasar

Nama  : Denny Imam Azhari

Npm   : 1B115185

Kelas   : 5KA 49

 

Jika dikaitkan dengan perkembangan dan perubahan jaman saat ini, lalu jika dilihat berdasarkan perkembangan teknologi yang semakin maju, ceritakan dan jelaskan kondisi di daerah Indonesia yang saat ini masih mengalami ketertinggalan IPTEK ?

 

Pendidikan di Indonesia itu terlihat seperti mata angin yang hanya memiliki satuarah.Kenapa?Karena pendidikan di Indonesia sepertinya hanya di tujukan untuk kalangan yang memiliki uang yang banyak dan tinggal di perkotaan. Jika kita lihat, di daerah kota banyak sekali sekolah- sekolah mewah dengan fasilitas yang sangat mendukung untuk kegiatan belajar. Tetapi di daerah- daerah seperti di Papua kita sering mendengar sekolah yang ambruk, jangankan fasilitas teknologi yang canggih bangunan sekolahpun tempat mereka menimba ilmu tidak layak dikatakan sebagai sekolah. Pendidikan di daerah tertinggalpun tidak hanya dari segi fasilitas, melainkan dari segi tenaga pengajarpun di daerah tertinggal banyak pengajar yang tidak berasal dari dunia pendidikan.Contohnya banyak guru di daerah yang merupakan tamatan SLTP danSLTA bahkan ada juga yang tamatan Sekolah Dasar. Sehingga pendidik di daerah tertinggal tidak mengetahui hakikat pendidikan yang sesuai dengan UUD 1945. Meskipun dengan banyak keterbatasan bagi kegiatan belajar mereka, namun semangat belajar siswa di daerah tertinggal justru lebih besar dari pada semangat belajar siswa di perkotaan.Kenapa? Karena mereka memiliki keinginan yang sangat besaruntuk merubah kehidupannya dan melangkah lebih maju dari kehidupan mereka saat ini. Untuk itu kita yang memiliki kesempatan belajar yang mudah dan besar kita tumbuhkan semangat belajar yang sama seperti siswa di daerah tertinggal.

Selengkapnya : http://fiksiana.kompasiana.com/lutfiazahroh/ketidak-seimbangan-pendidikan_5671248f26b0bd5c09a065d7

 

Tugas 1 – Ilmu Sosial Dasar

Nama  : Denny Imam Azhari

Npm    : 1B115185

Kelas   : 5KA49

 

Bagaimana Perkembangan penduduk di daerah masing-masing?

Dikarenakan saya adalah orang betawi asli, maka pada tugas kali ini saya akan menceritakan perkembangan penduduk yang ada di jakarta walaupun dari kecil hingga dewasa saya tinggal di Bekasi.

Ya ibu kota Indonesia ini mengalami perkembangan teknologi nya yang sangat pesat bahkan dapat dijadikan contoh untuk daerah-daerah lain di Indonesia. Masyarakat kota Jakarta kini sudah sangat melek teknologi, tidak heran bila ada suatu peristiwa atau kejadian maka akan cepat tersebar luas di media sosial. Jakarta merupakan pusat perkantoran dan pemerintahan Indonesia, tidak heran bila banyak penduduk diluar Jakarta ingin merantau ke kota ini untuk mengadu nasib. Namun dikarenakan perkembangan penduduk yang sangat pesat, budaya Jakarta itu sendiri kini mulai terlupakan. Pada saat ini kita jarang melihat budaya Jakarta contohnya banyak mulai dari Ondel-Ondel, palan pintu pada pernikahan orang betawi, Lenong. Alat transportasi di jakarta cukup banyak seperti hal nya adalah motor, mobil, ojek online, busway, ankutan umum. Mata pencaharian di Jakarta sebagian besar adalah perkantoran dikarenakan sudah tidak mungkin untuk lahan pertanian karna sudah banyak gedung-gedung, berbeda dengan masyarakat pesisir Jakarta Utara yang sebagian besar menjadi Nelayan.